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        極課大數據與教學深度融合 推動實現精準化教學

        2021-07-02 11:36:29 來源: 財訊網

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        受益于教育部3月發布的《高等學校數字校園建設規范》,以及人工智能、大數據等前沿科技的不斷創新,我國教育信息化水平不斷提高。近日,為促進中小學教師信息化素養提升,江蘇省網絡名師工作室領銜教師施黎偉開展直播公開課,以極課大數據為例,通過實際教學案例展示大數據軟件與教學如何深度融合。

        據悉,早在2016年,施黎偉任教的江蘇省蘇州市第三中學便引入了大數據分析系統,是國內學校教育教學信息化的先行者。作為精準教學的深度實踐者,施老師靈活運用極課大數據等大數據軟件提升教學水平的能力得到校方及當地政府的一致認可,曾獲蘇州市高中課程與信息技術評優一等獎,常年負責蘇州市大數據教學培訓工作。

        信息化教學范式為考后分析畫地圖,因材施教照進現實

        考后分析與糾錯是日常教學的高頻場景,精準掌握學生學習情況、有的放矢地進行針對性講解非常重要。在傳統教學方式中,學情判斷往往依賴于教師自身經驗,參考維度較為單一,難以滿足不同學生的個性化教學需求。

        網絡直播課中,施老師提出“建立信息化范式,先橫向,再縱向”的考后分析方法,實現對學情的無死角掃描。所謂信息化教學范式,是基于教學數據建立的大數據軟件使用流程或方法總結,通過總結信息化教學范式,能最大程度利用軟件數據、提升教學質量。

        圖:信息化教學六大范式

        施老師總結出六大信息化教學范式,分別為橫向查詢報表、縱向追蹤學生、課堂評講分析、積累教學數據資源、個性化糾錯、海量題目資源,覆蓋考、糾、練三大應用場景??荚嚱Y束后,教師可先通過橫向查詢報表掌握班級整體情況,進行學生間的橫向對比從而定位關鍵錯題;通過縱向追蹤學生,可快速找到后進生及成績波動較大的學生,進行定向輔導糾錯。經過先橫向后縱向的分析,教師能夠全面了解學情,在課堂評講環節根據已經定位的關鍵錯題和關鍵知識點進行針對性講解,提升課堂效率。對于較為復雜的主觀解答題,極課大數據也支持學生答卷投屏,教師可對典型錯解進行詳細解答。

        圖:課堂評講分析范式

        建立“復合數據”指標,應對更多教育場景難題

        實際教學工作中遇到的難題千變萬化,沉淀下來的數據總量大、類型多,通過建立復合數據指標、增強數據與數據之間的關聯,能夠極大提升教學數據應用率、促進教學水平提升。

        在考后分析場景中,施老師以“得分率”與“區分度”關聯為例,介紹了如何用復合數據進行關鍵題判別。“得分率”體現學生對考題的掌握能力,數字越大,說明學生對該道考題的掌握情況越好。“區分度”則體現試題對考生實際水平的區分程度,也體現題目的難易程度。如果僅看單一數據,教師容易陷入難得分的題目重點講、好得分的題目基本不講的誤區。對此,施老師講解道:“如果出現得分率低、區分度小的情況,說明題目是超級難題,所有學生都不會做,必須花大力氣講透。而得分率高、區分度也大的題,說明后進生掌握不足,需要對這部分學生進行單獨輔導。”

        為更直觀地展現得分率與區分度關聯數據的應用場景,施老師劃分了“區分度+得分率綜合判斷”四象限,以輔助教師科學制訂教學計劃。第一象限區分度大、得分率高,說明題目只有低分組的學生沒有作答正確,可以針對性補差、幫助學生提高;第二象限題目得分率低、區分度大,屬于有一定難度的好題;第三象限題目區分度小、得分率低,實為難題應重點講解;第四象限區分度小、得分率高,屬于學生正答率高的簡單題,如個別學生失分可單獨講解、不做統一評講。

        圖:“區分度+得分率綜合判斷”四象限

        在四象限的輔助下,教師能夠更精準地定位關鍵題,有的放矢地開展講解,將第三、第二、第一象限的題目向第二、第一、第四象限的過渡,實現學生知識掌握能力的整體提高。

        圖:“區分度+得分率綜合判斷”四象限過渡

        隨著教育信息化政策的不斷推進,我國已基本實現各級學校的教學信息數字化改造。然而面對豐富多樣的信息化教學工具,大部分老師還處在被動接受的狀態。施老師認為,提升教師信息化素養、用大數據軟件結合教師經驗反哺實際教學工作,是驅動教學變革的必經之路。“現在教育領域已經進入數據為王的時代。對數據敏感,學會積累數據、收集數據,在工作中活用數據指導教學,可以避免很多人為的失誤,讓教育教學變得更高效。”

        本次直播公開課是一次成功的經驗分享,未來智慧教育企業也應承擔起屬于自己的社會責任,積極推動教師信息化素養建設,促進教育教學質量提升,助力精準化教學、個性化教育的實現。

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